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Préparer le Mac
Utiliser un Mac Apple Silicon sous macOS 14 ou plus récent, avec idéalement 16 Go de RAM minimum.
Vue d'ensemble
Démarrage rapide
Not To Be s'appuie sur deux logiciels complémentaires : LM Studio pour faire tourner le modèle d'IA sur le Mac, et Not To Be pour exposer cette IA à la classe via une interface locale et sécurisée.
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Installer LM Studio
Télécharger un LLM adapté à votre matériel, puis activer le serveur local sur le port 1234 avec CORS.
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Lancer Not To Be
Choisir le port réseau, le mode de fonctionnement et démarrer le serveur pour générer le lien élève.
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Piloter la séance
Gérer le code PIN, la supervision, les consignes d'IA et, si besoin, les réservations d'enseignants.
Prérequis
Configuration recommandée
Faire tourner une IA localement demande un ordinateur récent. Voici la base recommandée pour une utilisation fluide en classe.
Processeur
Puce Apple Silicon obligatoire : M1, M2, M3 ou M4.
Système
macOS 14.0 (Sonoma) ou version plus récente.
Mémoire vive
16 Go recommandés pour la classe. 8 Go restent possibles, mais limitent fortement le choix des modèles. À partir de 24 Go, les modèles disponibles deviennent plus intéressants.
Ce que fait Not To Be
Not To Be transforme le Mac de l'enseignant, ou un Mac serveur, en serveur IA pédagogique local. Les élèves se connectent ensuite depuis un navigateur sur Mac, PC, Linux, tablette ou smartphone.
Le système repose sur deux briques :
LM Studio
Le cerveau : il héberge le modèle d'intelligence artificielle sur le Mac.
Not To Be
Le routeur pédagogique : il fournit l'interface de contrôle et la page web des élèves.
Réseaux scolaires : l'outil est conçu pour fonctionner sur la plupart des réseaux éducatifs, en Wi-Fi comme en Ethernet, avec une option multi-enseignants pour un serveur partagé.
Choix des modèles
Quel LLM choisir ?
Le meilleur modèle dépend surtout de votre mémoire vive et du type d'activité prévue. Tous les modèles ci-dessous doivent être configurés avec un Context Length d'au moins 8192.
Mac 16 Go de RAM
Classe entièreQwen 3.5-9B - le polyvalent
Version conseillée : Q4_K_M. Très bon modèle généraliste, y compris pour le code, avec un support multilingue très large.
À choisir si vous cherchez un excellent niveau global et acceptez un modèle un peu plus lourd.
Gemma 3-4B - le rapide
Version conseillée : MLX. Modèle agile, réactif, très adapté à une séance avec beaucoup d'élèves et des prompts simples.
Un excellent choix quand la vitesse prime.
Ministral 3-3B - le francophone
Version conseillée : Q4_K_M. Petit modèle rapide, pertinent pour des réponses en français et capable de traiter plusieurs requêtes simultanées.
À privilégier pour un cadre francophone simple et efficace.
Mac 24 Go de RAM ou plus
Plus de margeGemma 3-12B - le polyvalent
Version conseillée : MLX. Excellent modèle généraliste pour écrire, résumer et raisonner, avec un très large support linguistique.
Ministral 3-14B - le francophone
Version conseillée : ministral-3-14b-reasoning. Plus lent, mais très détaillé et particulièrement à l'aise pour raisonner en français.
Devstral-small-2-2512 - l'ingénieur logiciel
Version conseillée : MLX. Idéal si votre activité porte sur le code, l'analyse ou la génération de programmes.
Phase 1
Préparer le cerveau : LM Studio
LM Studio héberge le modèle d'IA sur votre Mac. C'est l'étape indispensable pour permettre à Not To Be de répondre aux élèves.
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Télécharger LM Studio et un modèle
Rendez-vous sur le site officiel de LM Studio, installez la version Mac puis ouvrez l'application.
Dans la barre latérale, utilisez l'icône de recherche pour trouver un modèle adapté à vos besoins, par exemple Ministral, Gemma ou Qwen.
Privilégiez si possible une version optimisée, souvent signalée par Q4, Q5 ou MLX.
Vous pouvez télécharger plusieurs modèles, mais pensez à votre espace disque disponible.
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Configurer le serveur local
Dans LM Studio, ouvrez l'onglet Developer, chargez le modèle voulu puis ajustez les paramètres du serveur.
Port
Indiquer impérativement 1234.
CORS
Activer Enable CORS pour autoriser la page web à interroger l'IA.
Cliquez ensuite sur Start Server. LM Studio tourne alors en arrière-plan et Not To Be peut s'y connecter.
Réglage important : montez le Context Length à 8192 minimum, surtout pour l'analyse de logs et les usages avancés.
Phase 2
Configurer l'application Not To Be
L'application se structure autour du contrôle technique, des réglages pédagogiques et, en mode établissement, de la gestion multi-enseignants.
Deux onglets principaux
Technique : contrôle du serveur, choix du port réseau et du mode de fonctionnement.
Pédagogie & Contrôle : choix du profil utilisateur, sécurité par code PIN, supervision et journalisation.
Si le mode Établissement est activé, un onglet supplémentaire Enseignants apparaît pour la réservation et l'administration.
A
Onglet Technique
Cette partie gère le serveur. Si LM Studio est correctement lancé, un indicateur vert confirme que l'IA est prête.
Port réseau
Le port 3000 est recommandé. Le port 80 est plus simple pour les élèves, mais peut être bloqué par macOS.
Mode de fonctionnement
Individuel si le Mac sert votre classe. Établissement si plusieurs enseignants partagent le serveur.
Quand le serveur démarre, Not To Be affiche l'adresse locale de connexion et peut aussi générer un lien court pour la classe.
B
Onglet Pédagogie & Contrôle
Qui va utiliser l'IA ?
Le paramètre change le ton et le rôle de l'IA : visiteurs, élèves ou enseignants.
Sécurité de la classe
Un code PIN à 4 chiffres verrouille la page élève pour éviter les accès non souhaités sur le réseau scolaire.
Supervision et journalisation
Les échanges peuvent être enregistrés dans un dossier de logs, avec choix entre Questions ou Questions + Réponses.
Quand la journalisation est active, une bannière orange prévient obligatoirement les élèves que la session est enregistrée.
Accès au tableau de bord enseignant
Quand le serveur tourne, Not To Be génère un code PIN enseignant et, si Internet est disponible, un lien court de type https://lai.lu/xyz.
Depuis le Mac serveur, il suffit d'ouvrir le tableau de bord localement. Depuis un autre appareil, l'enseignant peut utiliser le lien court ou le QR code affiché par l'application.
En mode établissement, le tableau de bord reste accessible même si un autre collègue a un créneau réservé ; il est simplement attendu que chacun respecte les réservations.
Pilotage enseignant
Le tableau de bord enseignant
Entièrement redessiné en v1.3 et enrichi en v1.4, le tableau de bord s'organise en sections navigables depuis la barre latérale (ordinateur) ou les onglets en haut (tablette) : Cockpit, Directive, Élèves, Nuage, Logs, Expert et, en mode Établissement, Agenda.
Carte IA — l'élément central
Dès l'ouverture du Cockpit, la carte IA occupe le premier rang. Elle indique en un coup d'œil si l'IA est active ou en pause, quel modèle est chargé, et les statistiques de session (élèves connectés, logs disponibles, audience). Le bouton "Mettre en pause" est directement intégré.
Indicateur visuel
Icône verte ✓ ou rouge ⏸ selon le statut de l'IA.
Icône verte ✓ ou rouge ⏸ selon le statut de l'IA.
Sélecteur de modèle
Changez de LLM directement depuis la carte, sans chercher dans les menus.
Changez de LLM directement depuis la carte, sans chercher dans les menus.
Stats instantanées
Nombre d'élèves, logs enregistrés et audience configurée visibles d'un regard.
Nombre d'élèves, logs enregistrés et audience configurée visibles d'un regard.
Choix du LLM
Le modèle chargé dans LM Studio apparaît dans la carte IA et peut être remplacé par un autre plus adapté à l'activité.
Élèves connectés
Les prénoms des élèves apparaissent dans la section dédiée au fur et à mesure de leurs connexions.
Directives à l'IA
L'enseignant peut imposer un même contexte à toute la classe : personnage, discipline, langue ou consignes d'écriture. Des bulles d'aide expliquent chaque option.
Nuage de mots
Pratique pour vérifier en direct si les mots-clés attendus apparaissent dans les prompts des élèves.
Analyse de logs par l'IA
Après la séance, Not To Be peut résumer les interactions de chaque élève, proposer des pistes d'amélioration de prompts et alerter si un contenu potentiellement dangereux apparaît.
Exemples de directives pédagogiques
Tu es Jules César. Réponds en latin sans traduction française, avec un niveau adapté à des élèves qui ont déjà trois ans de pratique.
Tu es le volcan Stromboli. Réponds aux questions sur toi et sur le volcanisme en général.
Tu es Arnold Schwarzenegger. Réponds en anglais, avec un niveau accessible à des élèves ayant trois ans d'apprentissage.
Nouveau · Version 1.3
Mode Expert — Paramètres de génération
Le Mode Expert permet de contrôler mathématiquement le comportement de l'IA pour toute la classe. C'est l'outil idéal pour enseigner comment fonctionnent les LLM : montrer que l'IA calcule des probabilités, qu'elle n'a pas de sens intrinsèque, et qu'elle peut être manipulée par des paramètres.
Les 6 presets pédagogiques
Chaque preset applique immédiatement un jeu de paramètres prédéfinis à toute la classe. Idéaux pour des activités guidées de 45 à 55 minutes.
🎯Factueltemp 0.1 · seed 1337
Réponses déterministes et répétables. Idéal pour comparer les réponses entre élèves ou vérifier la fiabilité d'un fait.
⚖️Standardtemp 0.7
Comportement par défaut d'Ada. Point de référence pour toutes les comparaisons.
🎨Créatiftemp 1.4
Réponses plus variées. Bon pour l'écriture, le brainstorming et montrer que l'IA peut "choisir" autrement.
🌀Hallucinatoiredirectives OFF · temp 1.9
L'IA invente avec assurance. Démonstration spectaculaire des hallucinations et de l'absence de vérification des faits.
🔁Répétitifpénalités −2
L'IA tourne en boucle. Révèle qu'elle n'a aucun sens intrinsèque de la redondance.
🔒Déterministetemp 0 · seed 42
Même question = même réponse à chaque fois. Démontre que l'IA calcule, elle ne pense pas.
Les paramètres manuels
Température (0–2) — Contrôle l'aléatoire du choix de chaque mot. À 0 : déterministe. À 2 : hallucinations.
Top-P (0–1) — Nucleus sampling : plage des tokens éligibles au tirage.
Pénalité de fréquence (−2 à +2) — À −2 : répétitions obsessionnelles. À +2 : grande diversité.
Graine (Seed) — Avec un seed fixé, la même question donne exactement la même réponse.
Tokens maximum — Limite la longueur des réponses. Révèle que l'IA génère token par token.
🚫 Désactiver les directives
Supprime entièrement le system prompt Ada (règles, honnêteté, refus de manipulation). L'IA fonctionne alors "nue", sans filtre pédagogique.
Associé aux Directives d'exploration (Encyclopédiste, Oracle confiant, Journaliste inventif), cela permet de contourner le RLHF et de démontrer que les guardrails sont une couche logicielle, pas une conviction.
⚠️ Réservé à l'enseignant, dans un cadre pédagogique contrôlé. Un badge rouge 🚫 apparaît dans l'interface élève pour signaler ce mode.
Scénario pédagogique recommandé (45–55 min)
🔒
Phase 1
Déterministe
Même question, seed fixé → réponses identiques. "L'IA calcule."
Même question, seed fixé → réponses identiques. "L'IA calcule."
⚖️
Phase 2
Standard
Référence. Même question → légères variations.
Référence. Même question → légères variations.
🌀
Phase 3
Hallucinatoire
Personnes fictives, recettes inventées → l'IA affirme avec assurance.
Personnes fictives, recettes inventées → l'IA affirme avec assurance.
🔁
Phase 4
Répétitif
Pénalités négatives → l'IA en boucle, sans conscience.
Pénalités négatives → l'IA en boucle, sans conscience.
💡
Phase 5
Synthèse
Retour Standard + discussion : que retenir sur les LLM ?
Retour Standard + discussion : que retenir sur les LLM ?
Questions efficaces pour provoquer des hallucinations : posez des questions sur des personnes fictives peu connues ("Qui est Jean-Paul Mercier, le célèbre peintre vaudois du 18e siècle ?"), des recettes inventées ou des suites incohérentes. Évitez les grands faits historiques très ancrés dans l'entraînement (Apollo, WW2).
Nouveau · Version 1.4
Supervision & sécurité en temps réel
La version 1.4 renforce le suivi de la classe pendant la séance et ajoute des garde-fous pensés pour un usage serein de l'IA à l'école.
👁️
Supervision en temps réel
Une nouvelle section affiche le flux des questions des élèves en direct pendant la séance, avec un débit d'activité (questions par minute). Vous voyez ce que travaille la classe sans attendre l'analyse de fin de cours.
Indépendante de la journalisation : elle fonctionne même sans enregistrement de session (les questions apparaissent alors sous « Anonyme »).
🛡️
Section Sécurité
Détection par mots-clés toujours active : un filtre instantané, sans coût de performance, signale les messages préoccupants pour l'élève ou ses camarades.
Analyse par l'IA optionnelle (désactivée par défaut) : l'IA relit chaque message pour repérer des formulations de détresse sans mot-clé. Attention, cela ralentit le serveur IA.
⚠️ Une aide, pas une garantie. Ces garde-fous attirent l'attention d'un adulte ; ils ne remplacent ni la vigilance ni les protocoles de l'établissement.
🔐
Accès renforcés
Protection anti-force-brute sur tous les codes PIN, code retiré des URL, et PIN enseignant régénéré à chaque démarrage du serveur.
🧠
Garde-fous LM Studio
Le tableau de bord affiche le modèle chargé et sa longueur de contexte, et avertit si elle est inférieure à 8192. Compatibilité élargie des modèles (Gemma).
🔠
Accessibilité
Typographie agrandie et mode « Grand texte » pleinement fonctionnel sur tout le tableau de bord — utile en vidéoprojection ou pour les malvoyants.
Mode établissement
Serveur partagé entre plusieurs enseignants
Ce mode est pensé pour un serveur commun, par exemple un Mac Mini connecté au réseau scolaire. Le répondant IA peut y gérer les accès, les créneaux et les enseignants autorisés.
Onglet Enseignants
Il apparaît uniquement lorsque le mode Établissement est activé dans l'onglet Technique.
- Gestion des accès enseignants via un code PIN à 6 chiffres.
- Agenda de réservation accessible depuis le tableau de bord.
- Configuration des périodes, horaires et créneaux, jusqu'à 24 créneaux.
Enseignants autorisés
Ajouter les collègues habilités, idéalement par leur nom, et régénérer leur code PIN si besoin.
Configuration des créneaux
Définir les périodes, heures et intitulés des créneaux utilisés dans l'établissement.
Agenda côté RIA
Consulter les réservations, bloquer ou libérer un créneau pour un enseignant.
Agenda côté enseignant
Réserver les périodes d'utilisation directement depuis le tableau de bord web.
Phase 3
L'expérience élève
Quand les élèves se connectent à l'adresse fournie, ils découvrent une interface de discussion simple, lisible et pensée pour l'usage pédagogique.
Identification
Si les options sont activées, l'élève saisit d'abord le code PIN du jour puis son prénom avant d'accéder à la discussion.
Accessibilité
Le mode clair est à privilégier pour certains profils d'élèves. La taille de police peut être agrandie, et le mode nuit reste disponible.
Transparence
Quand la supervision est active, une bannière visible informe l'élève que l'échange est enregistré par l'enseignant.
Raisonnement repliable
Les brouillons de pensée de l'IA restent consultables dans une section dédiée, sans encombrer l'écran principal.
Mise en forme propre
Les réponses gèrent titres, gras, équations et code coloré pour une lecture plus confortable.
Trace écrite
L'échange peut être exporté en texte, et le bouton Nouveau sujet relance une conversation propre.
Fonctionnalités avancées
Le trombone
Les élèves peuvent joindre des fichiers texte ou code comme
Les élèves peuvent joindre des fichiers texte ou code comme
.txt, .py ou .ino. Les images ne sont pas prises en charge dans ce mode.
Le bouton Copier
Au survol d'une réponse, un bouton permet de copier le contenu proprement dans le presse-papiers.
Au survol d'une réponse, un bouton permet de copier le contenu proprement dans le presse-papiers.
Le modèle affiché
Le nom exact du LLM utilisé apparaît discrètement dans l'interface afin de garder une traçabilité technique.
Le nom exact du LLM utilisé apparaît discrètement dans l'interface afin de garder une traçabilité technique.
